Parameter estimation for multivariate diffusion systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
channel estimation for mimo-ofdm systems
تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...
Learning interacting particle systems: diffusion parameter estimation for aggregation equations
In this article, we study the parameter estimation of interacting particle systems subject to the Newtonian aggregation. Specifically, we construct an estimator ν̂ with partial observed data to approximate the diffusion parameter ν, and the estimation error is achieved. Furthermore, we extend this result to general aggregation equations with a bounded Lipschitz interaction field.
متن کاملParameter Estimation for Multivariate Spatial Lattice Models
As more spatial fields are being collected and analyzed in a wide variety of environmental problems, there is considerable effort in developing methodology for multivariate spatial models. One such model is the canonical multivariate conditional autoregressive (CAMCOR) model, which is a multivariate Markov random field model ideal for analyzing data on spatial grids or lattices. In this paper, ...
متن کاملParameter estimation for multivariate exponential sums
The recovery of signal parameters from noisy sampled data is an essential problem in digital signal processing. In this paper, we discuss the numerical solution of the following parameter estimation problem. Let h0 be a multivariate exponential sum, i.e., h0 is a finite linear combination of complex exponentials with distinct frequency vectors. Determine all parameters of h0, i.e., all frequenc...
متن کاملParameter estimation of diffusion models ∗
Parameter estimation problems of diffusion models are discussed. The problems of maximum likelihood estimation and model selections from continuous observations are illustrated through diffusion growth model which generalizes some classical ones.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Computational Statistics & Data Analysis
سال: 2013
ISSN: 0167-9473
DOI: 10.1016/j.csda.2012.07.010